近日，2022年“iFLYTEK A.I.开发者大赛”正式落下帷幕。经过近2个月的激烈角逐，特斯联环控事业部所在小组在数据挖掘方向“基于柔性负荷任务的需量优化策略挑战赛”中，通过AI应用水平、创新能力、模型设计以及数据分析解决方案等多维度评估，突出重围斩获挑战赛决赛第一名。

特斯联沙华晶博士所在团队在决赛中荣获第一名

　　“iFLYTEK A.I.开发者大赛”是由科大讯飞联合优质企业、知名高校、融投资机构等53家合作伙伴， 围绕十大新兴产业开启算法、应用、编程赛、虚拟形象选拔、辩论赛、创意集市创意赛等108个赛道方向，覆盖了智能语音、视觉、自然语言、图文识别等人工智能热门技术，涵盖了元宇宙、农业养殖、遗址文化、生物与环保、医疗健康、地理遥感、企业数字化、智能家居、电商销售等多领域，面向全球开发者发起挑战，致力于推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化，培育人工智能产业人才，助力人工智能生态建设。

　　

　　随着我国经济结构调整的深入，造成部分企业需要适应新形势优化调整生产结构，短期内出现了企业开工不足，基本电费支出占比提高现象。为支持企业转型，减少停产和企业电费支出，降低实体经济运行成本，国家发展和改革委员会办公厅2016年发布《国家发展改革委办公厅关于完善两部制电价用户基本电价执行方式的通知》文。需量优化方案可以为企业带来电费节省，减少不必要的电费支出，为企业带来最大化收益。

　　

　　在比赛中，参赛者需要在主办方指定的企业生产环境中，在满足柔性负荷系统A和B周期内任务目标的前提下，通过合理安排柔性负荷系统A和B的工作时间和负荷来实现经济性最优。在参赛项目中，特斯联沙华晶博士团队采用凸优化策略对两类柔性负荷根据生产需求和峰谷进行重新分配，充分利用系统在电价低谷时段的储能优势，实现了系统经济性能最优，相比未经优化的运行情况，优化运行策略降低了约20%的能源费用。此算法也已应用到特斯联环控事业部所提供的光储直柔解决方案中。

武汉AI PARK光储直柔实验室

　　光储直柔是集光伏发电、储能、直流配电、柔性用电于一体的新型电力系统，是实现国家“双碳”目标的重要路径之一。区别于市面上其他家的光储直柔系统，特斯联环控事业部基于自身在AIOT领域的技术优势，着重发力于柔性用电技术。在物联层面通过元启楼宇自控系统和能源路由器双向数据贯通，发挥强弱电结合的优势；在人工智能层面，通过机器学习预测光伏发电能力和用户负荷需求，柔性调节储能系统的充放电与蓄\释冷（热）；再结合建筑物维护结构的蓄能潜力，整体提升建筑和电网交互的柔性，让建筑成为一个“虚拟电厂”。