9月7日-8日，由虎嗅主办的“虎嗅2023工业AI大会”圆满结束，吸引了来自上海电气集团中央研究院、阿里云、西门子、蘑菇物联等前沿企业的专家学者及创业者，共同探讨AI在工业制造场景的应用价值及如何落地等前沿问题，同期发布了“大鲸榜·2023工业AI高成长科技公司”榜单，蘑菇物联跻身其中。

　　该榜单旨在促进领先制造企业与科技创新企业的理解、融合与对接，助力工业AI可落地，推动我国制造业高质量发展。虎嗅智库历经3个多月深度调研评估，并依据智库竞争力评估模型，最终遴选出30家最值得关注的企业上榜。

　　

　　在现场，蘑菇物联联合创始人兼U端事业部总经理谢波发表了《可落地的工业AI助力工业安全供能与节能降碳》的主题演讲，以云智控为例，分享了蘑菇物联在工业场景中融合AI技术的实践经验与落地效益，并在分论坛上探讨了汽车与新能源行业当下面临的智能制造状况与机遇。

　　谢波表示，首先制造企业对AI的认知相对不足，其次由于设备工况、场景标准不一，工业数据获取难且不准，再加上制造企业需求的差异度大。因此，工业AI落地时需要明确三件事：系统性的确定场景、能力边界以及准确的数据，防止隐藏的雷点在工业AI产品化过程中爆发。

　　

　　目前，规上工业企业超40万家，工业用电总量为5.7万亿度，其中，95%的工业企业都配备了公辅能源车间。作为工厂的能源枢纽，公辅能源车间能耗占比高，普遍占整厂能耗的40%~60%。随着工业4.0的持续推进与“双碳”政策的落地，工业企业的公辅能源车间节能降碳成为必选项。

　　

　　AI在这个场景能不能发挥作用？　　

　　在采集海量数据基础上，蘑菇物联云智控通过工业AI技术，先智能识别并预测生产车间用能状况，建立用能需求模型，再通过算法模型实时控制设备运行，实现工厂能源供需平衡，减少冗余供能，提高设备运行效率，为工业企业提供三大可测量的价值：安全供能、无人值守、节能降碳。

　　

　　以广汽本田增城工厂为例，蘑菇物联云智控在短短两年内，助力其实现进一步精益管理，在保障工厂用能安全的前提下，令该企业工程师从原来2小时巡检一次设备、一天至少12次巡检到如今的1天3次，工厂设备平均加载率从92.4%达到99.7%，实现单站节能率达到7%。

　　

　　谢波说，作为一家工业AI科技企业，蘑菇物联将深度融合AI技术，不断优化产品与工业AI可落地的解决方案，携手更多伙伴，为更多行业赋智赋能。