2024年政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力” 列为十大工作任务之一。

　　3月，《工业和信息化部等七部门关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》发布，提到“到2030年，各级绿色工厂产值占制造业总产值比重超过40%。鼓励绿色工厂进一步深挖节能降碳潜力，创建零碳工厂”。

　　其中，厂务公辅系统在工业制造过程中耗能巨大，成为建设零碳工厂的关键环节。在这一过程中，不仅需要设备与产线的协同，还需要通过数智化手段综合一体化去了解工厂用能情况，找到节能减碳的关键突破点。EK-AIoT工业物联网智能化管控平台可有效解决这一难题。

　　这是EK工业空调自主研发的集AI智能算法、数字孪生、物联网、互联网、移动互联网，并与环控场景、工业4.0应用场景深度结合的管控平台。

　　该平台基于“端-边-云”协同架构连接设备-环境-服务，全面采集设备、环境及工业应用场景的运行参数、能耗、末端温湿度和天气数据，依托云端服务器集群执行全面复杂的算法，供优化运行控制建议或直接进行优化控制，助力环控及工业场景节能增效，保障系统运行安全稳定。

　　多年来，EK工业空调持续迭代升级优化致力于不断推动技术的边界，深度挖掘各场景各业务的数智化价值，保证 EK-AIoT始终处于行业前沿。

全域能源监测管理

　　EK-AIoT工业物联网智能化管控平台通过多维度数据聚合（包括日期、设备、区域）帮助用户快速掌握能源状况，并自动诊断能耗数据以发现异常，优化用能习惯，实现节能提升。平台提供分时分段用量统计，实现精细化管理和电费支出减少，基于历史能耗数据建立能耗基线，为节能改造提供数据支撑。

多维能源使用分析

　　应用设备数字孪生技术，可视化监测运行能耗及状态，基于全域能耗数据生成能流图谱，使能耗情况一目了然。平台定期生成专业用能报告并提供节能建议，支持自定义运行策略，实现能源闭环管控。

　　数智化节能增效

算法技术路径拓扑图

　　EK-AIoT工业物联网智能化管控平台基于端边云协同控制架构，以全方位数据进行深入挖掘与分析，结合机理模型、专家规则、AI算法构建不同工业场景最优化智控模型及算法，动态输出最优化控制策略，帮助工厂实现全系统节能增效，降低能耗成本。

　　数智化运维管理

EK-AIoT智慧云设备数据台账管理服务

　　EK-AIoT工业物联网智能化管控平台通过提供设备远程监控、故障诊断、预测性维护保养、能耗精细化管理及分析等云端服务，提高工业工厂生产环境的能源效率、降低能耗、提高设备的稳定性。

　　以某新能源锂电池行业工业洁净厂房项目为例，采用EK-AIoT数智化场景解决方后，全年运行能效EERaO超过5.0，对比传统空调系统，年节能率39.46%。实现工厂能源精细化管理，提升能源利用率，从而实现节能减排；同时，全周期跟踪能源数据，加强循环利用，助力工业制造绿色转型。

某固态电池工厂项目

　　节能减排、绿色发展是工业企业可持续发展的必由之路。EK工业空调跟随着时代发展趋势，紧密结合中国工业行业的双碳目标，将自身在EK-AIo工业物联网智能化管控平台和领先的空调技术优势，快速转化为适应各工业制造场景需求的高能效、智能化、绿色化创新产品方案，全面赋能工业制造场景，助力零碳工厂建设。

　　低碳中国，EK先行！EK工业空调将持续为中国工业行业的绿色低碳高质量发展贡献力量。