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何为数智化“五恒”系统? | 《五恒与科技住宅100问》

发表于: 来自:暖通家

  第六章:数智化五恒系统 

  

  1、数智化与非数智化的区别是什么?

  

  2、数智化全周期一体化技术体系如何打造?

  

  3、数智化结构有哪些?

  

  4、用数据分析解决问题的例子有哪些?

  

  01、数智化与非数智化的区别是什么?

  

  数智化是数字化与智能化的结合,是在数字化的基础上,通过智能化手段赋能企业运营、产品创新和服务优化,从而驱动商业模式创新和整体效能升级的过程。

  

  数智化的核心是以海量大数据为基础,结合人工智能相关技术,打通原"数据“端到端孤岛”,结合场景化去解决问题。数智化的目标是将人从繁杂的劳动中解脱出来,让数字信息的处理与展现更符合企业的实际需求,为企业快速决策提供支持。通过对大量数据的分析和挖掘,数智化可以帮助企业更准确地了解市场和客户需求,做出更具洞察力的决策。

  

  数智化应用场景广泛,如企业可以通过数智化转型实现业务和管理的重构与创新,提升企业的运营效率和竞争力。同时,数智化也对各行业产生影响,如赋能经济高质量发展、使城市系统变得更加智能等。

  

  总的来说,数智化是数字化发展的高级形态和必然趋势,它意味着更加智能和自动化的决策与执行能力。传统暖通项目与数智化“五恒”项目的对比见下表:

  

  只有数智化体系才能实现“以用户为中心”的以下各项诉求:

  

  享受舒适:沉浸于无与伦比的室内气候平衡,体验四季如春的意生活。

  

  健康环境:在纯净空气与适宜湿度的数字控,全年健康生活有科技庇护。

  

  高端品质:五恒住宅系统的配置,彰显房产卓著品质与主人不凡品味。

  

  值得信赖:实时数据可见,历史数据可查,问题可追究、改进在持续。

  

  安心保障:隐形运维、随时相应,一体化平台提供使用无忧安心保障。

  

  预知未来:数智化体系、先进技术提前进入未来,早使用早受益匪浅。

  

  02、数智化全周期一体化技术体系如何打造?

  

  数智化:从实体转变到数字,从人工操作升级到智能控制,让家居生活更聪明、更便捷。

  

  全过程:从用户需求识别开始,到用户体验满意度优化,确保每个节点工作保质保量。

  

  一体化:以数据为核心驱动力,深化学习和不断提升,使服务和体验结果与时俱进。

  

  这个体系可以在五恒和科技住宅中使用,其组成部分见下图:

 

 

  五恒技术有3个层面的内容:五恒系统、五恒环境、五恒体系。按交付做到系统既可以;按用户体验要做到环境;而要想服务地产项目,就需要有技术体系保障。五恒和科技住宅技术体系的方向是数智化全过程一体化,这是服务地产和商业客户的基础。

  

  按结构化方法讲五恒系统可分解成多个部分,之后再把每个部分的逻辑关系和规则确定下来,之后转化为数字系统配置表。这张图就是实体系统的数智化对应,软件通过读这张表能识别各个设备、组件、控制部件之间的控制关系,软件工作过程就是读取数据、执行算法、改写数据,而实体设备则接受“改写的数据”实现调节控制。相关数据被软件存储到数据库的指定位置,以便远程控制和运维服务。

  

  数智化全周期一体化的技术体系实现五恒和科技系统“以用户为中多系统集成”“一体化运维”“降本增效”“越用越好用”等项目目标。

  

  03、数智化结构有哪些?

  

  数智设备:设备带有数据接口,从接口可以得到设备运行、设备设置和故障数据,实体设备的工作情况通过这些数据获取,控制也可以通过接口发指令改变数据而实现;

  

  数智系统:水力和空气系统的设备之间通过水管道或空气管道连接在一起,系统中的设备存在逻辑关系和控制关联。用数字配置表表示这种关系这样的话系统运行查看和控制调节也能通过数据读写来实现;

  

  数智控制:设备和系统数据结构确定后,需要用软件来实现数据查看、控制算法、数据读写、故障解析等工作,并把相关数据与云平台交互,共同实现不断改进的实用效果;

  

  数智运维:所有工作节点和在云平台的基础上实现一体化,通过对数据库的管理与操作掌握项目运维情况,隐形运维、实时响应;

  

  数智优化:数据不断积累,对充分的数据做统计分析,能找到改进使用效果的原因,能对系统优化起到指导作用;

  

  数智交互:整个过程都是数字化的,因此在不同显示设备(房间面板、智能屏、手机、云平台、数据大屏)的页面可以按项目要求定制,充分满足要求;

  

  数智未来:数智化技术可以轻松扩大单个项目容量至上万平米,可以与智能家居、物业管理和其他行业平台做数据连接;

  

  设备运行和参数设置页面(智能屏、云平台):

  

  数字系统配置表,在云平台建立、修改、选择使用:

  

  项目故障查询与处理在云平台操作:

  

  其他交互界面:包括房间面板、智能屏、手机APP、数据大屏、运维平台页面,如下:

  

  04、用数据分析解决问题的例子有哪些?

 

  1、房间湿度偏高?某项目房间湿度偏高可能由多种因素导致,通过数据分析分为以下几种方式:

  

  (1)时间段分析法。如果只是部分时间段偏高:可能是特定时段(如早晚)外部湿度较大,或者房间在这段时间内使用频率增加(如洗澡后、烧饭时),导致内部湿度上升。如果全部时间偏高:则说明房间湿度存在持续性问题,如除湿能力不足或者渗透过大,需要进一步深入分析。

  

  (2)室内外湿度对比法。通过对比室内外温湿度数据,可以判断外部环境对室内湿度的影响程度。如果室内外温湿度波动一致,且室内湿度显著高于理想值,那么可能存在漏风问题,导致外部湿空气不断渗入室内。

  

 ?。?)漏风问题排查。门窗密封性:检查门窗是否关闭严密,有无缝隙或损坏的密封条。外墙管道开孔:开孔处漏风也是一个重要方面,应仔细检查这些部位的密封情况,并进行必要的修复。

  

 ?。?)面板偏差值调整。在完成上述所有检查后,根据实际情况调整偏差值。这有助于更精确地控制室内湿度,使之保持在舒适和健康的范围内。

  

  综上所述,房间湿度偏高可能涉及多个方面的因素,需要通过系统的数据分析和细致的现场检查来逐一排查并解决问题。

  

  2、辐射板表面结露原因?结露主要由室内湿度高且遇冷表面引起。为解决此问题,需进行环境控制与监测,通过监控房间温湿度,检查系统在露点超标时是否自动调整阀门。同时,监测结露是否集中于特定时段,并排查该时段内是否有人为开窗等因素。此外,通过监测空调、除湿机等设备的运行状态,确保送风温度适宜、送风量充足且除湿效果良好。根据分析结果,采取相应措施降低结露风险。

  

  文章为《五恒与科技住宅100问》选取内容

  

  参编单位柏思建筑科技(南京)有限公司

无锡桦擎建筑节能科技有限公司

无锡科希家室内环境科技有限公司

常州市众智文化传媒有限公司

无锡生普能源设备有限公司

无锡伯思创意智能科技有限公司

武汉品汇暖通科技有限公司

  

  主编:黄琼琼

  

  技术顾问何森

  

  参编人陈昊、张哲、鲍凡、陈妙玥、沈文杰、陈浩、季艳萌、张家俊、潘晓福、胡永健、穆森、赵思佳(排名不分先后)

  

  版权说明本书版权归参编单位共同所有,其他单位和个人使用内容需得到上述单位的事先认可。


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